Man Citys datengetriebener Kaderumbau: Der 116-Millionen-Transfer von Elliot Anderson erklärt
Manchester City hat seit dem Triple 2023 seinen Kader mithilfe einer Datenbank mit 650.000 Spielern, ausgefeilten Scouting-Paketen und traditioneller Beobachtung umgebaut. BBC Sport erhielt beispiellosen Einblick in die Datenmaschine des Klubs und enthüllte, wie der 116-Millionen-Transfer von Elliot Anderson von Nottingham Forest forensisch analysiert wurde.
- Datenbankgröße: 650.000 Fußballer weltweit
- Schlüsseltransfer: Elliot Anderson, 116 Mio. Euro von Nottingham Forest
- Kaderumbruch: Nur vier Spieler sind aus der Triple-Saison 2023 geblieben
- Prozess: Datenfilter reduzieren die Datenbank auf 20-50 Namen, dann Scouts auf etwa sechs, dann 2-3
- Aktuelle Form: Fünf Siege aus fünf Premier-League-Spielen in dieser Saison
Was gesagt wurde
"Daten spielen eine Rolle in unserer Entscheidungsfindung, aber sie sind nur ein Teil des Gesamtbildes."
"Wir wissen, dass Daten uns nicht alles über einen Spieler sagen können. Sie können nicht den Charakter, die Mentalität oder das Verhalten eines Menschen vollständig zeigen."
"Deshalb studieren wir Datenanalysen, konzentrieren uns aber auf die Expertise unserer Scouts und anderer Spezialisten."
Vianas Kommentare unterstreichen einen ausgewogenen Ansatz: Daten informieren, diktieren aber nicht. Die Rekrutierung von City bleibt von Scouts geleitet, mit Analytik als leistungsstarkem Filter. Diese Philosophie hat es ihnen ermöglicht, das Risiko auf dem Transfermarkt zu reduzieren und dennoch unterbewertetes Talent zu identifizieren.
Die Zahlen
- 650.000 – Spieler in Citys globaler Datenbank
- 116 Mio. € – Ablöse für Elliot Anderson
- 20-50 – Namen auf der ersten datengefilterten Liste
- 6 – maximale Anzahl nach Scouting-Sorgfalt
- 2-3 – finale Auswahl vor der Bewertung
- 3 – Jahre des Kaderumbaus
- 4 – verbleibende Spieler aus dem Triple-Kader 2023
Transferdetails
Elliot Anderson wechselte für 116 Mio. Euro von Nottingham Forest zu Manchester City. Der 23-Jährige hatte sich zu einem Schlüsselspieler für Forest entwickelt und sich einen Stammplatz in der englischen Nationalmannschaft gesichert. City setzte sich gegen andere Topklubs, darunter Manchester United, durch. Der Deal unterstreicht Citys forensischen Ansatz: Trotz Andersons offensichtlicher Talente nutzten sie ihren Algorithmus und durchliefen alle üblichen Schritte. Überraschenderweise stachen Andersons Kennzahlen zu Beginn der letzten Saison nicht unbedingt hervor.
Wie Citys Datenabteilung arbeitet
Citys Experten arbeiten nach einem grundlegenden Leitsatz: "Was braucht es, um zu gewinnen?" Dies gliedert sich in die Identifizierung von Spielern, deren Bewertung und die Einschätzung, wie der Klub sie verbessern könnte – alles mit dem Ziel, die statistische Wahrscheinlichkeit eines Premier-League-Titels zu erhöhen. In der letzten Saison prognostizierte ihre Datenabteilung, dass Arsenal Favorit auf den Titel war; sie lagen richtig.
Der Ausgangspunkt ist die Datenbank mit 650.000 Fußballern. Sobald das Anforderungsprofil festgelegt ist (z. B. ein bestimmter Außenverteidigertyp), bewerten Filter die Gesamtfähigkeit und reduzieren auf 20-50 Namen. Diese Liste wird mit Scouting-Listen abgeglichen. Weitere Metriken ordnen ein und priorisieren, und Scouts führen Due-Diligence durch, um auf etwa sechs Spieler zu reduzieren. Tiefere Analysen umfassen Verletzungshistorie, athletische Leistung und Verhaltensgewohnheiten.
Individuelle Berichte, sogenannte Acquisition Packs, enthalten wichtige Metriken, darunter ein 'Radar Chart', der spezifische Feldmetriken bewertet. Als beispielsweise Jeremy Doku 2023 verpflichtet wurde, wollte der damalige Trainer Pep Guardiola einen direkten Flügelspieler ähnlich wie Leroy Sané. Kriterien waren unter anderem das Eindringen in den Strafraum, Ballgewinne nach Pressing, Dribbling-Erfolgsquote und Pressing in der gegnerischen Hälfte. Dokus Werte erfüllten die Anforderungen, obwohl sein 'Eindringen in den Strafraum'-Wert zu seinen niedrigsten gehörte. Seit seiner Ankunft hat Doku diesen Wert verbessert.
Es gibt auch ein 'Utilisation Chart', das festhält, wie oft ein Spieler über drei Jahre eingesetzt wurde, eine Scouting-Note und einen 'Current Impact Score', der den sofortigen Eindruck vorhersagt, sowie einen 'Potential Impact Score', der den zukünftigen Beitrag prognostiziert. Der 'Action Value Score' ordnet Spieler in eine Rangliste ein, die City-Spieler und Rivalen in ähnlichen Rollen umfasst.
Nach Auswertung der Acquisition Reports wird die Liste nach Einbeziehung von Citys Bewertung auf 2-3 Spieler reduziert. Daten tragen stark zur Preisspanne bei, und die Bewertung ist nie eine einzelne Zahl. Dann wird eine Priorität gewählt, aber alle Spieler auf der Shortlist werden parallel bearbeitet.
Citys Datenabteilung ist stolz darauf, sich nach dem Markt zu richten. Das plötzliche Auftauchen von Yan Diomande in der letzten Saison führte dazu, dass City Checks an ihm durchführte, bevor er von RB Leipzig zu Real Madrid wechselte. Der Klub beobachtete auch die Metriken von Eduardo Camavinga genau, falls Real sich entscheiden sollte, einen Mittelfeldspieler zu verkaufen. Juventus-Außenverteidiger Andrea Cambiaso stand auf Citys Radar, nachdem Daten seine Fähigkeit hervorgehoben hatten, nach innen zu kommen, um das Spiel im Mittelfeld aufzubauen, und seine Beidfüßigkeit hoch bewertet wurde. City entschied sich jedoch im vorherigen Transferfenster, ihr Interesse nicht weiterzuverfolgen, obwohl er weiterhin beobachtet wird.
Analyse: Warum Citys Datenbesessenheit ihnen einen Vorteil verschafft
Manchester Citys Ansatz besteht nicht darin, Scouts durch Algorithmen zu ersetzen; es geht darum, Daten zu schichten, um Risiken zu reduzieren. Die 116 Mio. Euro für Elliot Anderson mögen für einen Spieler hoch erscheinen, dessen Metriken anfangs nicht herausstachen, aber Citys Modell prognostiziert zukünftige Auswirkungen. Sie kaufen sowohl Potenzial als auch aktuelle Fähigkeiten. Die Tatsache, dass sie dennoch alle Protokolle für Anderson durchliefen, zeigt, dass sie keinen Stein auf dem anderen lassen.
Der Umbau seit 2023, bei dem nur vier Triple-Sieger übrig blieben, ist eine Meisterleistung der Kaderentwicklung. Jeremy Doku veranschaulicht, wie City spezifische Eigenschaften anvisiert und dann Verbesserungen coacht. Die Fähigkeit des Datenteams, auf den Markt zu reagieren – Yan Diomande und Eduardo Camavinga zu beobachten – zeigt, dass sie immer vorbereitet sind. Diese proaktive Haltung in Kombination mit Vianas Beharren auf menschlichem Urteilsvermögen schafft eine formidable Rekrutierungsmaschine.
Diskussionspunkte
- Sind 116 Mio. Euro für Elliot Anderson gerechtfertigt, wenn seine Metriken anfangs nicht überzeugten? City glaubt offensichtlich, dass ihr Modell elitär es Potenzial freisetzen kann.
- Mit nur noch vier Triple-Siegern: Ist Citys Kaderumbau zu weit gegangen oder notwendig, um Arsenal voraus zu bleiben?
- Sollten mehr Premier-League-Klubs Citys Datenoperation replizieren, oder erfordert sie Ressourcen, die nur die Reichsten sich leisten können?
- Wenn Arsenal in der letzten Saison statistischer Favorit war, beweist Citys aktueller Start mit fünf Siegen, dass sich die Datenprognosen verschoben haben?
Wie es weitergeht
City setzt seine Premier-League-Kampagne mit fünf Siegen aus fünf Spielen fort und will den Abstand zu Arsenal verringern. Das Datenteam wird weiterhin Ziele wie Andrea Cambiaso und Yan Diomande beobachten und bereit sein, zu handeln, wenn sich Gelegenheiten ergeben. Das nächste Transferfenster wird testen, ob ihr forensischer Ansatz weitere Verpflichtungen bringt.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel hat Man City für Elliot Anderson bezahlt?
Manchester City verpflichtete Elliot Anderson für 116 Mio. Euro von Nottingham Forest.
Wer ist Hugo Viana?
Hugo Viana ist Sportdirektor von Manchester City. Er sprach mit BBC Sport über die Nutzung von Daten in der Rekrutierung.
Was ist Man Citys 650.000-Spieler-Datenbank?
Es ist Manchester Citys umfangreiche Datenbank mit 650.000 Fußballern aus aller Welt, die als Ausgangspunkt für die Identifizierung von Transferzielen dient.
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