BBC-Experten vs. KI: Wie falsch lagen die Top-4-Tipps

LA Premier League Editorial Team 25 May 2026 3 min read Source

33 BBC-Experten, eine KI und Optas Supercomputer lagen mit ihren Top-4-Prognosen für die Premier League 2023/24 massiv daneben. Wir zeigen, wie falsch sie waren.

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BBC-Experten, KI und Optas Supercomputer: Ein kollektiver Fehlschuss

Im vergangenen August gaben 33 BBC-Experten, ein KI-Modell und Optas 'Supercomputer' ihre Prognosen für die Premier-League-Top vier ab. Alle lagen deutlich daneben. Nur ein Experte tippte den Meister richtig, während die KI eine besonders peinliche Top-4-Zusammenstellung lieferte.

Wie die einzelnen Prognosen ausfielen

Die BBC-Experten setzten mehrheitlich auf Manchester City (richtig), überschätzten aber Liverpool und Chelsea. Arsenal wurde meist auf den Plätzen 5 bis 7 gesehen, nur wenige hatten die Gunners in den Top vier. Optas Supercomputer setzte City auf Platz 1, Arsenal auf 2, vertauschte aber Liverpool und Newcastle. Das KI-Modell hatte City vorn, ließ Arsenal komplett weg und setzte stattdessen auf Manchester United.

Am Ende gewann City den Titel, Arsenal wurde Zweiter, Liverpool Dritter und Aston Villa überraschte alle auf Rang vier. Chelsea fiel auf Platz 12, Newcastle rutschte auf den 7. Platz. Die durchschnittliche Trefferquote der Experten bei den Top-4-Tipps lag bei mageren 37,5 % – schlechter als ein Münzwurf.

Der taktische und statistische Hintergrund

Warum lagen sie so daneben? Taktische Veränderungen wurden unterschätzt. Arsenals Effektivität bei Standards (16 Tore nach Ecken, Ligaspitze) und die Defensivstärke (18 Weiße Westen) wurden nicht erwartet. Chelseas Offensivschwäche – nur 62 Tore trotz hohem xG – war nicht absehbar. Liverpools Mittelfeld-Neuanfang unter Slot übertraf die Prognosen, und Aston Villas Pressing-Schema unter Emery machte sie zu einer Top-4-Macht.

Statistisch übersahen die Experten die Bedeutung von Kaderbreite und Verletzungspech. Newcastles Champions-League-Teilnahme zehrte an den Kräften, der Punkteschnitt fiel um 23 %. Manchester Uniteds xG-Unterperformance (erwartet: 68 Tore, erzielt: 54) war ein weiterer Fehler.

Folgen für künftige Prognosen

Das Experiment zeigt die Grenzen von Menschen und Maschinen. Experten verlassen sich auf Reputation und Narrative, Modelle auf historische Daten, die taktische Entwicklungen nicht erfassen können. Für FPL-Manager lautet die Lehre: Vorhersagen vor der Saison sind kaum verlässlich – die Top vier stehen nie fest.

Nur einer von 33 Experten tippte drei Top-4-Teams richtig, keiner alle vier.
Optas Supercomputer erreichte 50 % Trefferquote bei der exakten Reihenfolge.
Das KI-Modell beging mit dem Fehlen Arsenals seinen größten Fehler.

Was das für die nächste Saison bedeutet

Prognosen werden wohl noch schwieriger. Da Arsenal sich verstärkt, Liverpool gefestigt ist und Villa nachhaltig angreifen will, ist die Spitze offen. Experten sollten eher auf taktische Indikatoren als auf Reputation achten, während KI dynamische Entwicklungen einbeziehen muss. Eines ist sicher: Blindes Vertrauen in Vorhersagen vor der Saison ist gefährlich.